微软周三 Windows开发者日公布 AI平台Windows Machine Learning ，并预告将整合于春天释出，代号为Redstone 4的下一个Windows重大更新中。

Windows ML为一项API，可用PC的CPU或GPU来建立机器学习模型。 微软表示 ，Windows ML可分析Windows 10装置上的机器学习模型，让开发人员在其Windows 10 app中使用预先训练好的机器学习模型。

微软指出，在Windows上提供机器学习平台有多项优点。首先，运用PC本机的CPU、GPU处理资源来执行AI评估作业，可针对图片与影片等大量本机资料执行即时分析，具有低延迟性的优点，可以更快用于游戏引擎等耗资源任务，或是搜寻索引的背景作业。

此外Windows ML可配合微软Cloud AI平台使用，由于相机影像或感测器遥测资料的繁重运算作业放在用户端机器执行，仅将少量样本资料送往云端以Azure的模型提供进阶训练，可大量减低传送资料的频宽需求。同时因为兼具本机及云端环境，也增加开发时的弹性。

Windows支持由微软、Amazon Web Services、脸书合推的ONNX 机器学习模型标准格式，也获得CPU及GPU业者如高通、英特尔、AMD的支持。例如，Windows ML未来将可与英特尔AI处理器 Movidius VPU整合使用。

从Visual Studio Preview 15.7起，开发人员将可在UWP 专案加入ONNX档，以便在开发专案中自动产生模型介面。之前版本的Visual Studio则可用 MLGen tool 来产生程式码介面，再手动加入到开发专案中。 Visual Studio tools for AI 不久后也会加入这项功能。

微软已释出Windows ML的开发预览版，并将包含于代号为Redstone 4的下一版Windows重大更新中释出