微软于本周二在Hot Chips高效能晶片研讨会上，揭露深度学习加速硬体平台专案Brainwave，目的为即时人工智慧运算，让系统能以超低延迟，在接收到要求指令的同时能够快速处理。同时，Brainwave硬体平台也提升了机器学习在云端环境的运算效能。

Brainwave硬体平台主要由3层架构所组成，包含了高效能的分散式系统架构、搭载深度神经网路引擎的现场可程式逻辑闸阵列运算架构，以及用在训练模型低摩擦部署的编译器和Runtime。

而Brainwave采用了英特尔具备FPGA加速运算能力的Stratix 10处理器，能够维持39.5 Teraflops的运算速度，且不必批次处理。Brainwave更以庞大的GRU模型运作，微软声称，比Resnet-50深度学习模型的执行效能高5倍

另外，微软也在FPGA运算架构上整合了深度神经网路引擎，这样的架构能降低延迟，且FPGA架构处理要求的速度能达到网路串流接收请求的速度一样快。

除此之外，微软也在Brainwave内建了支持热门深度学习框架的软件堆叠，包含了微软的认知工具包、Google的AI平台Tensorflow等。

根据微软官网，目前，微软正在建置Brainwave硬体平台至Azure，未来将提供Azure用户云端即时AI运算服务。