早在2015年5月，微软就推出了自然语言理解服务LUIS，这是微软Cognitive Service中其中一项服务，不过，直到现在，LUIS仍旧是测试版本，还没正式上线。微软提供可以自行建置的深度学习框架Cognitive Toolkit，也有直接提供训练资料服务的云端环境Azure Machine Learning，若开发人员不想从底层开发，也能透过Cognitive Service简单的介面开发Chatbot，最后，企业可用Bot Framework将Chatbot接上第三方的通讯平台，微软开发体验暨平台推广事业部技术传教士李匡正认为，微软要提供一整套的Chatbot工具和服务，供开发人员建立企业对话机器人。

LUIS是用来理解对话语意的Chatbot关键引擎，微软提供了另一个打造Chatbot的关键工具是Bot Framework。Bot Framework特色是，可以快速串接多种IM平台，甚至有些IM，只需几次点选，就可以自动完成相关的配置。微软试图透过这个Bot Framework来简化企业Chatbot程式与不同IM或互动工具的介接过程，还可将来自不同IM搜集的对话资料，详细地保留在到Bot Framework中储存，方便建立一套可以共用的语义理解模式，让企业更容易打造出一个Chatbot通吃各IM平台的通用型Chatbot。还提供了Chatbot追蹤仪表版，方便随时监看Chatbot实际执行状态。

不过，LUIS仍是在微软平台上打造Chatbot的关键基础，企业要使用LUIS服务包括了4个步骤：第一，开发人员要先注册微软的帐号，建立Chatbot之后，再加入意图和实体概念，其中，意图也有与IBM类似的机制，可用增加例句的方式让系统学习不同表达方式，第二步，开发人员可用Feature的机制，加入词汇清单让系统也能辨识例外的词汇，第三则是测试Chatbot，企业开发人员可以测试新的语句，若系统将意图和Entity辨识错误，开发人员可以直接修改标示，最后即可发布Chatbot，让客户与对话机器人互动，微软也提供视觉化的设计操作介面，让开发人员随时监控Chatbot的状况。

微软LUIS的特性

微软的LUIS不外乎也有意图和Entity，比较不同的是，微软只提供开发人员在每个Chatbot中建立10个Entity，但LUIS有不同的机制处理语意结构，首先LUIS提供Prebuilt Entity，也就是预先建立好的Entity，像是日期、年龄、比率等，让企业开发人员可以直接使用Entity，另外，LUIS的Entity分为3种，一般 Entity、继承Entity、混合Entity，以航空业为例，一般Entity可以是航空名称，只有特定名称没有其他属性，继承Entity可能是地点，该Entity又可以细分为出发点和目的地两个子类别，混合Entity则是两个以上的Entity组成，例如，购票这个混合Entity就能细分为数量、票别、舱等3个子类别。

除此之外，微软的LUIS还提供Features协助判断语句中的意图和Entity，Feature又分为词汇清单和样式，词汇清单可以是各个城市的名称，样式则是航班的编号，依照格式的格式建立样式，可以让系统更容易正确地办别。

目前在台湾也有企业使用LUIS来建立自家Chatbot，如台湾房屋运用LUIS服务在LINE上打造了台湾第一款地产机器人，是一款功能型服务型的机器人，可供民众直接用对话的方式询问房地产相关问题，像是找房子、查询附近店家。

微软LUIS也提供了几种预先建立的常见Entity，例如日期、年龄、空间尺度、百科全书常用概念等，开发人员直接勾选就能直接使用到自家Chatbot上，不用自行输入。

LUIS的继承Entity，可在原有的Entity底下新增子项目，以航空业为例，继承Entity若是地点，该Entity又可以分为出发点和目的地两个子项目。