这一年来，除了云端服务、大数据、行动应用持续走红以外，人工智慧无疑是下一个即将起飞的热门IT技术，许多人已经开始积极投入机器学习、深度学习的开发与应用，绘图处理器大厂Nvidia今年的营收、获利、股价持续上涨，也与此有关，而同样是处理器大厂的英特尔，现在也对AI的发展寄予厚望，并正式宣布调整以AI为重的策略，全力发展软硬体技术，以支持相关的发展。

在11月18日举行的“Intel AI Day”活动当中，英特尔执行长Brian Krzanich提出了他们的愿景，并期盼能推动AI普及，将AI变得更平民化，进而引领AI运算时代的来临，使英特尔能够成为加速AI发展的催化剂。

随后，英特尔执行副总裁暨资料中心事业群总经理Diane Bryant也与谷歌企业资深副总裁Diane Greene同台，宣布双方在AI应用上的策略联盟。

首先，针对Google发展的AI函式库TensorFlow，英特尔将协助在Intel Architecture系统环境下执行相关应用时，可得到最佳的效能，这部份的合作预计在2017年第一季发表初步成果。

另一个部分合作，则是针对Kubernetes这套同样由Google发展出来的Container管理平台，英特尔将协助改善它在多云环境下的功能，以及程式码最佳化。由于Kubernetes能为应用程式的container环境，提供自动化部署、扩展与维运，而这部份也涵盖到新兴AI应用系统的範围，因此，也被归类于AI整体策略的发展的一环。而在先前，两家公司曾经讨论到推动Kubernetes与OpenStack的整合，现在则会扩大到如何善用Intel Architecture，提升Kubernetes的效能、对于IT基础架构的管理，以及企业工作负载的进阶安全保护。

英特尔资料中心事业群副总裁暨云端服务供应商业务总经理Raejeanne Skillern提到，在未来半年内，这些程式码最佳化工作成果也将提供给社交审查，维运管理云端服务的业者将能够清楚得知，当中预计会改善的层面，包括虚拟网路的效能，以及共用资源的管理上，可针对特定工作负载提供存取优先顺序的保障。同时，Google Cloud Platform与英特尔的物联网装置之间，也将整合，为企业用户在终端到云服务的应用，提供安全的解决方案。

而就更实际的产品而言，英特尔在服务器端处理器平台上，也针对AI有所布局。在2017年，英特尔除了现有的Xeon、Xeon Phi，以及Xeon搭配FPGA晶片Altera Arria 10之外，也将以Xeon搭配新开发的“Lake Crest”晶片专攻类神经网路应用。

值得一提的是，Lake Crest的技术源自于英特尔今年8月併购的新创公司Nervana Systems，第一款基于硅晶片的独立加速卡将于2017年第一季问世，之后，英特尔还将推出结合Xeon与这种新型态加速AI处理机制于一体的晶片，研发代号称为“Knight Crest”，采用这颗晶片的服务器可具有开机的功能。

英特尔在2017年即将推出的服务器产品，还包括采用Skylake微架构的新一代Xeon处理器，以及Xeon Phi。新的Xeon将会增加更多整合加速运算的进阶特色，针对大数据与AI领域会运用到的Apache Spark软件环境，效能提升的幅度可望达到18倍之高；至于Xeon Phi “Knight Mill”，则将深度学习的效能提升到4倍，并且提供直接内存存取的能力。