网站engadget报导，美国贝斯以色列女执事医疗中心（BIDMC）和哈佛医学院（HMS）的研究学者，已发展出一套训练人工智慧（AI）判读和识别病理图像的系统，未来电脑将可望帮助医生更快诊断出乳癌等疾病。

BIDMC学者贝克表示，研究方式是“根据深度学习技术”，也就是常用来训练AI辨认话语、图像和物品的技术。近期研究团队在年度生医图像国际研讨会（ISBI）的竞赛上得以展现这项技术的效率，AI要在淋巴结的影像中辨识乳房肿瘤。

研究团队透过置入数百张标示出癌细胞和正常细胞部位的投影片，来训练这套机器，让机器辨识出状况最严重的投影片，而团队会再置入更难的案例。

透过这套训练方式，AI辨识的准确度能够达到92%，并赢得竞赛中的两个项目。虽然AI仍比不上病理学家96%的准确度，但已展现极大的潜力。

贝克表示，让人真正感到兴奋的是，若将这项技术结合病理学家的分析，辨识结果可望达到99.5%的准确度。他说：“我们在ISBI竞赛的成果显示出电脑所展现的真实智慧，而藉由结合人类和电脑识别，将在治疗方式上带来更精准和更有临床价值的诊断。”