微软追赶其他云端竞争对手的脚步， 现在也要提供云端大资料Spark服务 ，还找来Apache Spark技术团队所创立的企业Databricks合作。

微软在部落格宣布，即日起释出基于Apache Spark架构的Azure Databricks正式版，整合其他Azure云端储存解决方案，包括Azure SQL资料库以及Cosmos DB，以提供企业创建大资料分析以及开发人工智慧应用的利器。

Azure资料副总裁Rohan Kumar表示，Azure Databricks是Apache Spark针对Azure最佳化后，提供的云端协作分析平台。

Azure Databricks提供互动式笔记本，让资料科学团队能够使用R、Python、Scala和SQL等常用语言进行资料协作，藉由汇整各类型资料，以建立强而有力的机器学习模型。而整合Azure的云端服务，更简化了端对端解决方案的工作。微软举例，再生能源公司Renewables.AI就是在Azure Databricks上建立人工智慧应用，其资料科学团队为公司增加了50％的生产力。

而Apache Spark放上Azure，其便能得到云端服务的优点加持，企业能更容易的扩展大资料服务。Rohan Kumar表示，由于Azure Databricks使用最佳化过的Spark，其效能比Vanilla Spark快上许多，同时也简化了批次工作与串流资料的创建程序，另外也让大规模部署机器学习模型的过程变得更容易。

Azure Databricks也适用原本Azure提供的身分识别功能，以及Azure Active Directory使用者角色控制，并提供企业级SLAs的资料保护。