现在科学运算以及机器学习工具有新选择，Propel是一个JavaScript的函式库，提供类似Python的科学运算函式库Numpy的架构，利用GPUs进行科学运算。

很多时候，Python被当作机器学习应用的首选开发语言，不过，Propel的创始人，原为Node.js的创办人Ryan Dahl认为，JavaScript是一种快速且动态的语言，很适合用于各种科学目的的计算。Propel提供类似Numpy的架构，而事实上，Propel也并非第一个想把Javascript用于科学运算的函式库，还有诸如Brain.js、ConvNetJS、Deeplearn.js、Math.js或是mljs等，类似的函式库并非少数。

Propel可以在浏览器执行或是以Node.js程式来执行，在这两个环境中都能以GPU来加速运算，在浏览器部分透过Deeplearn.js使用WebGL，而在Node.js上执行则使用TensorFlow的C API。

不过，官方仍然推荐在非浏览器环境下使用GPU运算会比较有效率，除了可以控制多重GPUs以及建立TCP连线外，服务器端的程式会比HTML好部署，浏览器上的程式展示功能大于实际使用。