Arm于本周二发表了全新的人工智慧晶片家族— Project Trillium ，该家族的处理器产品将提供更强大的机器学习与神经网路功能，初期锁定行动处理器，日后将扩大产品线以涵盖感应器、智慧喇叭、行动、家庭娱乐及其它领域。

Arm的IP产品总裁Rene Haas表示，Project Trillium是个全新的机器学习平台，符合边缘装置对AI的渐增需求，可带来创新的运算能力并维持电力效益。

Project Trillium家族率先出现的两个成员为Arm ML processor与Arm OD processor，前者专为机器学习需求所设计，后者则可用来辨识人类或其它物件。Arm表示，这两款处理器所提供的效率不仅大幅领先独立的CPU、GPU与加速器，还远超过传统数位讯号处理器中的可程式逻辑。

Arm的机器学习总经理Jem Davies描述了Arm ML与Arm OD的应用场景，当人们在30米的海底潜水时，结合Arm ML与Arm OD的防水手机将能透过潜水面罩上的屏幕即时筛选及辨识使用者所看到的景象或鱼类，甚至发出危险警告，最快可在2019年看到这些带来非凡经验的智能手机。

Davies也说明了于处理器中嵌入AI的重要性，指出若地球上的每个Android装置每天都执行3分钟的语音辨识，那么Google就必须要使用两倍的运算能力来处理这些请求，也可能造成服务的延迟，意味着机器学习不应只仰赖网路连结，特别是在与安全有关的紧急时刻。

不论是Arm ML或Arm OD都是采用全新的设计，而非基于既有的CPU或GPU架构，Arm OD可望于本月出货，Arm ML则会在今年中开始供应。