未来 Apple 着手于 AI人工智慧的目标已经不远，近期 Apple 公司的 AI 研究部门主任 Ruslan Salakhutdinov 在一个名为 NIPS 的机器自我学习会议上详细介绍 Apple 最新的研究成果。

Salakhutdinov 是 Apple 首位 AI 研究部门主任，在这次 NIPS 会议中特别提到了自我学习机制对于自驾车的影响，并展示 Apple 目前正在开发的辨识道路、行人、可行路段的导航系统，并加入了气候、可预见危险等，该系统甚至可以计算行人的未来位置。

Apple 的学习系统透过激光雷达来建构 3D 地图模组，配合增广实境、混合实境等技术，能建立一个详细的 3D 地图资料，譬如交通号志、道路标记等重要资讯，这对于利用地图导航来推动的自动驾驶车能有革命性的进化。

使用这些技术建构成了 3D 虚拟地图将会非常写实。此外 Salakhutdinov 还特别说明一种名为“SLAM”的技术，能强化 AI 定位和映射、强化软件在现实世界中的方向感。可以应用于机器人驾驶汽车、呈现虚拟地图的建筑，或是增广现实技术。

Apple 执行长蒂姆 · 库克对 Salakhutdinov 的研究成果表示非常兴奋，并称 Apple 未来的 AI 自我学习系统使人“令人难以置性的兴奋”。而且近几年 Apple 也积极的推动美国政府对自动驾驶车的相关政策，同时也有消息指出 Apple 正在加州测试自动驾驶车，这似乎意味着未来 Apple 自动驾驶汽车的现身将不再是臆测。