尽管没有血压计，也不支持严谨的睡眠感测装备，但据加州大学旧金山分校、以及新创公司 Cardiogram 的研究，透过 App、机器学习以及现有的感测器，这款轻薄的穿戴装置确实能在一定程度评算用户罹患高血压、或是睡眠呼吸中止症的风险。

现行 Apple Watch 实际能应用在身体资讯的感测器，主要是心率、加速度计与陀螺仪。不过透过机器学习与各项数据，系统也能仅以这些资料就估算相应的活动成果，如跑步、游泳或自行车运动。

而此次发表的研究，则是由 Cardiogram 公司开发演算法与手表 App，加州大学负责后端的医学数据统计。初期成果亦颇为惊人：透过 AI，Apple Watch 能以 8 成的准确度估算高血压、9 成的成功率估算睡眠呼吸中止症，并藉此来估算中风和心脏病的风险。在过去，这类疾病或潜在问题都不容易在平时发觉，经常是在病发时才会被发现。

据了解，开发此演算法的新创公司 Cardiogram，其创办人原先是在 Google 开发语音 AI，能将语音转变成文字。随后，他以相应的方式开发了一组新 AI，并将 Apple Watch 收集来的呼吸、心率节奏转化为文本，供演算法判读。不过 Cardiogram 创办人也承认，他不清楚背后的统计方式或医学方法为何，也不了解为什么心率与加速度数据能被转化来预测高血压与中风。

至今，苹果原生的 Apple Watch App 仍没有推出相应的睡眠侦测 App，手表功能仍以运动感测为主。不过，9 月推出 Apple Watch Series 3 时，苹果曾表示它们已经与史丹佛大学合作，想让手表能参与心房颤动研究；稍早，苹果亦表示它们已超越劳力士，成为全球最大的表商。

也有消息指出，苹果想在未来的 Apple Watch 新增光感式血糖感测功能。今年年中，相关来源亦表示苹果的血糖感测功能已经进入临床阶段。不过值得注意的是，受限医疗法规，Apple Watch 并不会明确地提出确诊评断，仅会提出异常警讯，并建议用户前往医院就诊。