向来在云端上较劲的微软及Amazon Web Service 竟然也合作了。两家公司周四宣布 名为Gluon的深度学习函式库 ，可让各种开发人员开发、训练机器学习模型，及部署到云端、前端装置及app上。

开发人员要打造神经网路要集结三项元件，包括大量的训练用资料、模型及演算法。由于资料十分庞大，模型及演算法又复杂，因此训练一个模型需要花费数天到数周的时间。深度学习引擎像是Apache MXNet、微软的Cognitive Toolkit及Google TensorFlow已经走向最佳化以加速训练时程。然而上述引擎需要开发人员一开始以複杂、冘长的程式码来定义模型及演算法，定义好后就很难变动。其他学习工具比较容易使用，但缺点是降低速度，拉长训练时间。

Gluton就结合了这些方法的优点，具备简单易懂的编程介面，让开发人员可以快速建立神经网路原型及实验，其训练方法对底层引擎速度的影响也降到最小。利用Gluon介面，开发人员使用Python API和一些内建的神经网路元件即可快速打造机器学习模型，又能动态调整其大小及型态。此外，它还整合了训练演算法及神经网路模型，使开发人员可分阶段执行模型训练，未来除错、升级较容易，神经网路也能重新使用。

Amazon AI副总裁Swami Sivasubramanian指出，今天神经网路的建立和训练除了十分费时费工，也有相当难度，Gluton正是为了解决这个问题而生，有了它，开发神经网路和训练模型，就和开发app一样简单。

Gluton介面目前支持Apache MXNet 0.11，即将推出的新版也将支持Microsoft Cognitive Toolkit 。目前AWS和微软已经出版了Gluon的参考规格，以便其他深度学习引擎可与之整合。相关文件也 出版于Apache网站 。