为了回应用户对安全与操作的疑虑，苹果稍早在官网释出 iPhone X 脸孔辨识的相关文章，详细解释这个其实还没上市的功能。文件除了谈到安全性，也解释了不少 Face ID 的运作方式，以及使用细节。

以机器学习适应面容

其中，苹果指出 Face ID 的主要特色，是会以机器学习技术，在每一次辨识时都微调、记录用户的外貌变化。如发表会时所述，Face ID 的基本原理是以发射器打出 3 万个不可见光点在用户脸上，抓取深度起伏的数据，再储存在 A11 晶片的“Secure Enclave”。但这批数据并非固定，而是会时时依每一次的新辨识，以机器学习方式调整储存的数据。

苹果举例指出，因此像是化妆、留胡子、戴帽、围围巾、或是突然改戴眼镜或太阳眼镜，都不影响 Face ID 的辨识。此外包括室内、室外，或是完全黑暗的环境，Face ID 也能运作。只是如果用户的容貌改变太大，比如把落腮鬍全剃掉，iPhone X 将会要求用户输入密码来验证身份，同时把没有胡子的新容颜，加入 Face ID 的数据库。

其他细节

其他有趣的 Face ID 特性，还包括 Face ID 确实能如先前《路透社》的消息，支持平放在桌上就解锁，但前提是要用户盯着屏幕看，同时脸必须被感测器与前镜头照到。苹果指出，“TrueDepth”相机的视野，大概与 FaceTime 或自拍角度相当。虽然没有广角，但至少确认用户可以不碰 iPhone X，就完成脸部解锁。

苹果也再强调因为 Face ID 的资讯包含深度，2D 影像如照片或打印下来的图，将不支持解锁 Face ID。此外如同 Touch ID，用户的脸部资讯并不会上传到 iCloud，而第三方开发者如果想以 Face ID 资讯验证支付或密码，也只能收到“匹配与否”的结果通知。

值得一提的是，像盲人这样没办法注视屏幕、启用 Face ID 的用户，iPhone X 还是有提供额外设定，让 Face ID 可以不经注视就启动。苹果也谈到 Face ID 误判的机率为 100 万分之一，亦即随机找一个路人、被 Face ID 误判为本人的机率为百万分之一，远低于 Touch ID 的 5 万分之一。但苹果也表示，如果前来挑战的人是双胞胎、或是 13 岁以下的儿童，Face ID 误判的机率会提高一点。