英国诺丁汉大学与金士顿大学的研究人员在近日释出一个演算法，只要输入一张2D的大头照，就能建立人脸的3D模型，同时推出一 示范网站 来展示该演算法的成效。

研究人员指出，3D脸部重建是个非常困难的电脑视觉问题，目前的系统通常需要许多的脸部影像，也面临各种挑战，像是脸部位置、表情或不均勺照明的对应，传统上的建模与拟合方法都很複杂而且效率不高。

因此，这群研究人员改用人工智慧来简化上述流程，他们以2D影像及3D的脸部模型来训练卷积神经网路，只要一张2D的大头照，不需要精确的对准，也不必建立图像间的对应关係，绕过建模及拟合程序，直接重建3D的脸部几何形状，且适用于任何的脸部位置及表情。

研究人员已将该专案的演算法 透过GitHub分享 ，采用相对宽鬆的MIT授权，系统要求为Linux、具备CUDA能力的Nvidia GPU、Torch7与MATLAB，也可在macOS上执行，但不确定是否相容于Windows。

此外，一般使用者也能藉由研究人员所设立的示范网站一窥该专案的奥妙，可直接点击范例大头照或是上传自己的照片来检视重建后的3D样子。该站上从9月7日上线迄今，使用者已上传了超过28万张的大头照，为保障隐私，该站亦强调会在20分钟内删除使用者所上传的影像与重建后的3D模型。