日本电信公司NTT Docomo于17日发表用人工智慧帮计程车预测乘客人数的“AI计程车”系统。这套系统将透过手机的定位系统判断人潮流向，并参考过去的实际乘车数量和天气预报，分析出30分钟后各地区的乘车需要，可减少计程车空车行驶的时间，乘客也能更容易招到计程车。

Docomo在富士通等公司的协助下开发出这套乘车需求预测系统。系统地图上会将每500平方公尺四方範围内30分钟后的乘车需求，以颜色和数字呈现，每10分钟预测一次。红色表示乘车需求多，蓝色表示需求少，数字则是乘客人数的预测值。

Docomo从去年6月开始实验这套系统，透过与东京无线联盟车队的4,425台计程车合作，将每台车的乘客搭车状况输入AI系统，并且在12台计程车上搭载系统验证效果，同时一边提高系统的完成度。据该公司表示，预测出来的需求和实际乘车数量的数字误差控制在20%以内的机率超过九成，搭载系统的12台计程车驾驶12月的营收平均每天比上个月增加6,723日圆，成长幅度相当于全联盟司机的1.5倍。

东京无线4千多台计程车一个月的总行驶距离共2,914万公里，其中空车状态下的行驶距离共1,554万公里，超过总行驶距离一半。东京无线车队常任理事桥本荣二郎表示，期待这套系统能减轻计程车驾驶的营业负担，改善计程车业的劳动环境。

Docomo表示，目前正在与计程车公司讨论导入系统，目标在2017年下半年正式启用。