随着人工智慧发展，也许有一天，整个或部份人类社会运作会由AI控制。科学家现在的疑问是，当AI碰上另一个AI会发生什么情况？他们会彼此合作，还是互相厮杀？

Google旗下的AI事业部门 DeepMind日前公布 一项研究，即试图解答这个疑问。这项研究旨在了解，在不同社会困境下AI彼此之间会发展出什么行为。

其中一项最有名的社会困境是囚徒困境，两名同伙的嫌疑犯被分开审问，不得相互沟通，嫌犯只要供出同伴就能立即获释。理论上这个困境的结果是，团体中个人可因为自私行为而获益，但如果大家都采取自私行为，就会所有人皆输。

在实验中，DeepMind团队设计了二个游戏让两个AI系统进行竞赛。其中一个是捡苹果比赛，比赛中，玩家可以以雷射射对方使其暂时消失，则它就能获得较多捡苹果的时间。第二项是狼群游戏，两位玩家要在重重障碍环境下抓住AI猎物。抓到猎物时不只有抓住的那位，所有在旁边的玩家都能得分。

研究人员发现，在不同情境下，AI有时会产生合作行为，有时会相互对抗或竞争。例如在捡苹果比赛中，如果苹果还很多，两个AI玩家就相安无事。但随着苹果愈来愈少，AI彼此射击的频率就逐渐升高。而如果研究人员为其中一个AI加入更大运算资源，即使之“更聪明”，则不论苹果多寡它的行为都呈现较高攻击性。

但这并不表示AI一定会发展出竞争行为。研究人员认为，攻击他人这种行为本身就相当耗运算资源，如果在算计或攻击上投入太多心力就会减少捡苹果的时间。也就是说，AI是权衡过，竞争能让它拿到较多苹果才会攻击对方。反之，如果不会因此拿到比较多苹果，它就会和他人与合作。

而在第二项比赛中，合作能让大家都得分，而研究中的AI愈聪明，它们彼此合作的机率会大于较不聪明的AI。研究人员认为，这是因为和他人合作，并设计围捕猎物需要较多智慧。

研究人员结论，在不同情况下，AI会发展出竞争或是合作的行为，而AI所属的游戏规则则扮演相当关键性的角色。研究人员指出，透过这项研究，更能有助于了解在多行为者的複杂系统下，如经济、交通或环境生态的行为控制，这些都仰赖人类的长期合作。