近年来积极加码认知运算的 IBM表示 ，将把认知行为生物识别技术与资讯安全结合，用来预防银行诈骗案件。

IBM表示，现有的银行业诈骗预防技术产品Trusteer Pinpoint Detect将增加可进行即时认知诈骗侦测的分析与机器学习技术，新技术采用认知行为生物识别，透过监测使用者在网路银行中的滑鼠移动与点击行为模式，与过去模式比对，预测使用者网路银行帐号是否遭盗用，预防可能的诈骗行为。

此技术有助于协助在近来屡屡发生大量银行用户帐户密码外洩事件后，辨识出能合法登入帐号的骇客，阻挡进一步损害的发生。IBM表示，随着用户越常使用网路银行、该技术的辨识能力将会随之提升。

该技术是IBM在以色列Ben-Gurion设立的网路安全卓越中心研发而成，透过建立使用者的姿势模型加上即时的行为生物识别分析，判断新的行为与过去累积而成的用者行为模式、已知诈骗者使用行为模式等是否一致，进而决定是否要采行即时防御动作，预防资金盗转等后续可能导致损失的诈骗行为发生。

根据IBM资安部门X-Force Research研究，金融服务产业是网路犯罪锁定的前三大产业类型之一，光是在2015年，就有多达2000万笔金融机构的相关资料外洩，针对金融机构帐号密码进行的社交攻击亦层出不穷。